中間流通AI研究所
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UC-06

需要予測にもとづく発注推奨・在庫最適化

対象部門:物流部・在庫管理部門

BEFORE ─ いまの現場

発注量はベテラン担当者の経験と勘。担当者が休むと発注が止まり、倉庫には過剰在庫と欠品が同居している。

AFTER ─ AI導入後

販売実績・季節性・得意先の動向からAIが需要を予測し、品目別の発注推奨量を毎朝提示。人は例外品目の判断だけを行う。

導入効果

在庫回転率の改善
欠品率の低減
発注業務の脱属人化

関連技術

需要予測発注推奨在庫最適化

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