中間流通AI研究所
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UC-16

受発注

電話・展示会受注のデータ化

対象部門:受注センター・営業部

電話受注の手入力1日300件→3件

そもそも、どんな仕組み?

「聞いてメモして後で入力」「展示会から持ち帰って入力」をなくし、受けたその場で受注データになる仕組みです。聞き間違いや転記ミスも同時に減らせます。

BEFORE ─ いまの現場

電話受注は聞き取りながらメモを取り、後で基幹システムに入力する二度手間。展示会では手書きオーダーシートを持ち帰って数日かけて入力し、入力ミスや機会損失も起きる。

AFTER ─ AI導入後

電話は音声認識とAI構造化でそのまま受注データ候補に。展示会の手書きシートは撮影するだけでその場でデータ化され、在庫確認まで即座にできる。

導入効果

二度手間の解消
展示会後の入力業務の撤廃
聞き間違い・転記ミスの削減

さらに拡張すると

FAX・メール受注の自動化(UC-02)と合わせると、受注チャネル全体を一つの仕組みに統合できます。

関連技術

音声認識AI OCRLLM構造化

特に相性のよい業界

食品・酒類卸繊維・アパレル日用品・化粧品

電話受注の手入力1日300件→3件」は公開事例に基づく目安です。

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